Co to jest zmienna znormalizowana w biologii?

W biologicznym eksperymencie jest kilka różnych zmiennych, które pomagają naukowcowi odkryć nowe informacje. Zmienna niezależna jest aspektem eksperymentu, który jest zmieniany lub manipulowany w celu znalezienia odpowiedzi, podczas gdy zmienna zależna jest częścią eksperymentu, na którą wpływa zmiana w zmiennej niezależnej. Zmienne znormalizowane to te, na które eksperyment nie ma wpływu.

Zachowaj stałość

Zmienne znormalizowane w eksperymencie są zawsze takie same. Na przykład, w eksperymencie określającym, czy wiek (zmienna niezależna) ma wpływ na łatwość utraty wagi (zmienna zależna), wszystkie inne aspekty eksperymentu poza wiekiem muszą być takie same między grupami. Jeśli jest grupa 25-letnich mężczyzn i grupa 45-letnich mężczyzn testowanych, ich diety, programy ćwiczeń i poziomy stresu muszą być takie same. Dieta, ćwiczenia i stres są standaryzowanymi zmiennymi -- zmienna jest utrzymywana na stałym poziomie, czyli "standaryzowana" dla każdej grupy.

• Standaryzowane zmienne w eksperymencie są zawsze takie same.
  
• Dieta, ćwiczenia i stres są standaryzowanymi zmiennymi -- zmienna jest utrzymywana na stałym poziomie, czyli "standaryzowana" dla każdej grupy.

Pozwalają na szerokie zastosowanie

Gdy standaryzowane zmienne są utrzymywane na stałym poziomie dla każdej zmiennej niezależnej, wyniki eksperymentów mogą być standaryzowane w całej populacji. Jeśli eksperyment bada, jak dobrze dane nasiona rosną przy silnych opadach deszczu w porównaniu z lekkimi opadami, to czynniki takie jak światło, ciepło, głębokość sadzenia i nawóz muszą być zmiennymi standaryzowanymi. Jeśli są one znormalizowane, wtedy eksperymentator może powiedzieć, że wyniki będą miały zastosowanie gdziekolwiek te nasiona zostaną zasadzone. Bez standaryzacji, wyniki mogą mieć zastosowanie tylko w sytuacjach identycznych z tymi znalezionymi w eksperymencie i niemożliwe jest wyciągnięcie wniosków między dwiema grupami lub zastosowanie wyników do innych grup.

• Gdy standaryzowane zmienne są utrzymywane na stałym poziomie dla każdej niezależnej zmiennej, wtedy wyniki eksperymentów mogą być standaryzowane w całej populacji.
  
• Bez standaryzacji wyniki mogą mieć zastosowanie tylko w sytuacjach identycznych z tymi, które stwierdzono w eksperymencie, i niemożliwe jest wyciągnięcie wniosków między dwiema grupami lub zastosowanie wyników do innych grup.

Wykaż efekt

Jeśli pozostałe zmienne są standaryzowane, eksperymentator może wygodnie stwierdzić, że zmienna niezależna rzeczywiście wywiera efekt. W eksperymencie porównującym dwa różne rodzaje nasion, jeśli jedna grupa nasion zostanie podlana dwa razy bardziej niż druga, to eksperymentator nie ma pojęcia, czy zmienna niezależna (rodzaj nasion) wpłynęła na wyniki, czy to różnica w ilości wody, jaką otrzymały nasiona, spowodowała zmianę. Poprzez standaryzację zmiennej wody - czyli utrzymanie jej na tym samym poziomie - eksperyment może wykazać, że zmienna niezależna spowodowała efekty pokazane w eksperymencie.

Przykład

W eksperymencie określającym, czy nowy lek obniża poziom cholesterolu bardziej niż placebo lub bardziej niż inny lek, zmienną niezależną są różne leki i placebo. Zmienną zależną jest poziom cholesterolu, a standaryzowane zmienne to wiek badanych, względny stan zdrowia badanych, dodatki lub wypełniacze w lekach/placebo, częstotliwość podawania leków i częstotliwość sprawdzania poziomu cholesterolu.