Rodzaje krzywych rozkładu

Krzywa rozkładu jest mapą wystąpień pomiędzy (co najmniej) dwiema zmiennymi. Krzywa odwzorowuje występowanie czegoś, zdarzeń - takich jak rzut monetą - wyników IQ lub wartości finansowej, na przykład. Istnieją trzy ogólne rodzaje krzywych rozkładu. Różne typy odzwierciedlają różne aspekty rzeczywistości. Matematyczne sposoby radzenia sobie z tymi krzywymi składają się z trzech zmiennych: średniej (lub średniej wszystkich wystąpień), mediany (wystąpienie dokładnie pośrodku) i wielkości próby (lub n, liczba zdarzeń branych pod uwagę).

Rozkład normalny

Jest to najbardziej powszechna krzywa rozkładu, znana prawie wszystkim. Dotyczy ona wielu zdarzeń losowych w czasie. Charakteryzuje się niewielką liczbą zdarzeń po skrajnej prawej lub lewej stronie krzywej, przy czym większość zdarzeń ma miejsce w środku. Wygląda to jak wielka sterta. Z matematycznego punktu widzenia, średnia i mediana są takie same. W rzeczywistości, im bliżej mediany i średniej są siebie, tym bardziej normalna krzywa. Przy odpowiednio dużej próbie losowe skojarzenia utworzą tę krzywą w czasie. Jeśli ktoś porównuje wiek (na osi pionowej) do preferencji koloru zielonego (x, lub oś pozioma), to jest prawdopodobne, że krzywa normalna będzie wynikiem.

• Jest to najbardziej powszechna krzywa dystrybucji, znana prawie wszystkim.
  
• Jest ona charakteryzowana przez niewielką liczbę wystąpień po prawej lub lewej stronie krzywej, z większością wystąpień w środku.

Krzywizna rozkładu

W tym przypadku, wystąpienia są zgrupowane w jedną lub drugą stronę. Średnia i mediana są różne od siebie. Na przykład, jeśli porównujesz wiek (y) do zainteresowania finansami (x), wtedy krzywa będzie wynikiem, ponieważ bardzo niewielu młodych ludzi lub nastolatków jest zainteresowanych finansami. Krzywa nagle skoczy w górę w wieku może 19-30 lat, kiedy te kwestie stają się ważne. Innym przykładem jest porównanie wieku (y) z zainteresowaniem ubezpieczeniami społecznymi. Wykres będzie gwałtownie wzrastać prawdopodobnie między 40 a 50 rokiem życia, z płaską linią (brak zainteresowania) od okresu niemowlęcego do 40 roku życia. Skośna dystrybucja występuje, gdy istnieje określona zmienna, która zmienia się z innymi w określonym czasie. Jeśli losowy zestaw zdarzeń tworzy krzywą skośną, to albo twoja próbka nie jest wystarczająco duża, albo zdarzenia nie są losowe.

• W tym przypadku zdarzenia są skupione w jedną lub drugą stronę.
  
• Na przykład, jeśli porównujemy wiek (y) do zainteresowania finansami (x), otrzymamy krzywą skośną, ponieważ bardzo niewielu młodych ludzi lub nastolatków interesuje się finansami.

Rozkład dwumodalny

Ta krzywa wygląda jak dwa wielbłądzie garby. Istnieją dwa duże kolce z płaskimi liniami w środku, a często na początku i na końcu. W tym przypadku mamy do czynienia z dwoma środkami. Trzymając się naszego przykładu, jeśli oś y jest o wieku, to zmienna osi x, która prawdopodobnie stworzyłaby krzywą bimodalną, może być potrzebą przewodnictwa. W normalnym życiu ludzkim istnieją generalnie dwie grupy wiekowe, w których ludzie szukają wskazówek od członków rodziny lub opiekunów. Są to osoby bardzo młode i bardzo stare. Dlatego też, gdy wykreślimy występowanie ludzi, którzy naprawdę potrzebują przewodnictwa dorosłych, będzie ono wyglądało dwumodalnie, z dużym skokiem w młodym wieku i innym w starszym wieku.

• Krzywa ta wygląda jak dwa wielbłądzie garby.
  
• Dlatego też, gdy wykreślimy występowanie ludzi, którzy naprawdę potrzebują przewodnictwa dorosłych, będzie ono wyglądało dwumodalnie, z dużym skokiem w młodym wieku i innym w starszym wieku.