Różnice pomiędzy jakościowymi i ilościowymi technikami prognozowania

Prognozowanie jest próbą przewidzenia przyszłości. Istnieje kilka metod dostępnych dla prognozowania i wszystkie one dzielą się na dwie ogólne kategorie. Są one nazywane "ilościowymi" i "jakościowymi". Wybór techniki dla prognozy zależy od celu prognozy. Różne metody mogą być stosowane do przewidywania popytu na produkt, a tym samym planowania zdolności produkcyjnych, a także te, które są stosowane do ustalania polityki partii politycznej. Niezależnie od tego, jakiej metody użyjesz, będziesz musiał oprzeć prognozę na danych źródłowych.

Techniki ilościowe

Prognozowanie ilościowe zajmuje się ilościami. Jest to dziedzina empiryczna, która koncentruje się na liczbach. Prognoza ilościowa będzie miała wynik liczbowy i będzie oparta na statystycznych danych źródłowych.

Techniki ilościowe

Techniki ilościowe badają opinie. Są trudniejsze do sformalizowania w metodologię prognozowania. Przedsiębiorstwa wykorzystują badania jakościowe do sprawdzenia postrzeganej wartości swoich produktów lub do zapewnienia, że ich usługi są świadczone w sposób efektywny.

Różnice

Główne różnice między technikami ilościowymi i jakościowymi polegają na sposobie gromadzenia danych. Na przykład, jeśli administrator szpitala chce zmierzyć wydajność oddziału, podejście ilościowe obejmowałoby sprawdzenie rejestrów przyjęć w celu ustalenia wzorca przepustowości. Metoda jakościowa polegałaby na pytaniu pacjentów opuszczających szpital, czy byli zadowoleni ze swojego leczenia. Chociaż metody jakościowe dotyczą opinii, opinia ta jest zazwyczaj wyrażana w kategoriach liczbowych. Na przykład, wyniki badania satysfakcji w szpitalu byłyby raportem pokazującym liczbę osób, które były zadowolone i liczbę osób, które były niezadowolone.

• Główne różnice między technikami ilościowymi i jakościowymi polegają na sposobie gromadzenia danych.
  
• Metoda jakościowa polegałaby na pytaniu pacjentów opuszczających szpital, czy byli zadowoleni ze swojego leczenia.

Prognozowanie

Prognozowanie ilościowe poszukuje wzorców w danych historycznych i wyprowadza z tego wzór. Nazywa się to analizą trendów. Na przykład, jeśli sprzedałeś 2000 widgetów rocznie przez ostatnie trzy lata, są szanse, że w tym roku również sprzedasz 2000 widgetów. Prognozowanie jakościowe skanuje środowisko pod kątem czynników zakłócających. W tej metodzie, słowo "trend" nie odnosi się do progresji liczbowej. Zamiast tego, eksperci są proszeni o wyrażenie swojej opinii na temat tego, w jakim kierunku zmierza rynek. Testowanie produktów z grupami konsumentów jest kolejną metodą jakościową. Prosi się w nich członków społeczeństwa o przedyskutowanie, jak czują się z produktem i czy kupiliby go, gdyby zmieniły się pewne aspekty, takie jak cena i rozmiar opakowania.

• Prognozowanie ilościowe poszukuje wzorców w danych historycznych i wyprowadza z tego formułę.
  
• W zamian eksperci są proszeni o wyrażenie opinii na temat tego, w jakim kierunku zmierza rynek.

Cel

Prognozowanie ilościowe jest łatwiejsze do przeprowadzenia i łatwiejsze do uzasadnienia. Wyniki mają sens, ponieważ prognoza jest poparta oczywistymi danymi. Metody jakościowe są trudniejsze do zaplanowania, ponieważ ich wyniki nie mają poparcia w twardych danych. Metody jakościowe są czasami jedynymi dostępnymi metodami. Na przykład przy wprowadzaniu nowego produktu firma nie posiada danych historycznych, które mogłyby posłużyć jako dane wejściowe do prognozy. Organizacje, które pracują w celu zmiany społecznej, takie jak aktywiści praw zwierząt, nie są zainteresowane statystyczną wydajnością, ale chcą przewidzieć zmiany w opinii publicznej i wykryć metody wpływania na nią.

• Prognozowanie ilościowe jest łatwiejsze do przeprowadzenia i łatwiejsze do uzasadnienia.
  
• Wyniki mają sens, ponieważ prognoza jest poparta oczywistymi danymi.