Zalety i wady normalizacji bazy danych

Komputerowe bazy danych są wszędzie, od tych używanych przez banki do śledzenia kont klientów do tych używanych przez strony internetowe do przechowywania treści. Bazy danych działają najlepiej, gdy są dobrze zaprojektowane. Normalizacja bazy danych oznacza zaprojektowanie struktury bazy danych w celu przechowywania danych w logiczny i powiązany sposób. Zwykle wszystkie bazy danych są normalizowane, a normalizacja bazy danych ma zalety i wady.

Zmniejsza duplikację danych

Bazy danych mogą zawierać znaczną ilość informacji, być może miliony lub miliardy danych. Normalizacja bazy danych zmniejsza jej rozmiar i zapobiega powielaniu danych. Zapewnia, że każda część danych jest przechowywana tylko raz.

Grupuje dane logicznie

Deweloperzy aplikacji, którzy tworzą aplikacje "rozmawiające" z bazą danych, łatwiej radzą sobie z normalizacją bazy danych. Dane, do których mają dostęp, są zorganizowane w sposób bardziej logiczny w znormalizowanej bazie danych, często podobny do sposobu, w jaki zorganizowane są obiekty świata rzeczywistego, które te dane reprezentują. To sprawia, że aplikacje programistów są łatwiejsze do zaprojektowania, napisania i zmiany.

Wymusza integralność referencyjną danych

Integralność referencyjna to egzekwowanie relacji między danymi w połączonych tabelach. Bez integralności referencyjnej dane w tabeli mogą stracić powiązanie z innymi tabelami, w których przechowywane są powiązane dane. Prowadzi to do osieroconych i niespójnych danych w tabelach. Normalizowana baza danych, z połączeniami między tabelami, może temu zapobiec.

• Integralność referencyjna to egzekwowanie relacji między danymi w połączonych tabelach.
  
• Bez integralności referencyjnej dane w tabeli mogą stracić powiązanie z innymi tabelami, w których przechowywane są powiązane dane.

Zmniejsza wydajność bazy danych

Wysoko znormalizowana baza danych z wieloma tabelami i złączeniami między tabelami jest wolniejsza niż baza danych bez tych atrybutów. Wiele osób używających znormalizowanej bazy danych w tym samym czasie również może spowolnić prędkość bazy danych. W niektórych przypadkach może być wymagana pewna denormalizacja bazy danych, aby poprawić jej szybkość.

Wymaga szczegółowej analizy i projektu

Normalizacja bazy danych jest złożonym i trudnym zadaniem. Duże bazy danych zawierające znaczne ilości informacji, takie jak te prowadzone przez banki, wymagają dokładnej analizy i projektu przed ich normalizacją. Znajomość przeznaczenia bazy danych, np. czy powinna być zoptymalizowana do odczytu danych, zapisu danych czy obu tych czynności, również wpływa na sposób normalizacji. Źle znormalizowana baza danych może działać źle i przechowywać dane nieefektywnie.

• Normalizacja bazy danych jest złożonym i trudnym zadaniem.
  
• Duże bazy danych ze znaczną ilością informacji, takie jak te prowadzone przez banki, wymagają starannej analizy i projektu przed ich znormalizowaniem.